叩丁狼教育|大数据开发培训

大数据开发需求大

市场需求大

在各行各业都需要数据支持的今天,无论是产品型公司还是项目型公司,都需要对数据进行采集、清洗、分析、挖掘工作。受大数据分析需求的驱动,Hadoop(分布式系统基础架构)和相关技术的增长 比例会超过100%,而大数据人才短缺70%。

就业薪资高

15万/年起

大数据工程师

20万/年起

大数据架构师

30万/年起

大数据项目经理

40万/年起

大数据分析师

大数据开发现状

大数据开发市场规模

市场规模

一带一路高峰论坛会强调推动大数据、云计算、智慧城市的建设、大数据日渐成为企业运转的高级配置。

大数据开发人才缺口

人才缺口

大数据开发必然成为企业发展的核心和关键技术,企业对大数据开发人才需求与日俱增,目前国内大数据开发人才不足50万,人才供求关系不成正比,3到5年后人才缺口可突破150万。

大数据开发薪资

职业薪资

“高薪”是大数据开发人才不容质疑的标签。普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即10000,一般入职薪资13000元左右,3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。

国内人才缺口

100万

行业需求增长

31.7%/年

猎聘网大数据招聘

覆盖各行各业

北京大数据工程师

29890/月薪

就业范围

覆盖各行各业

叩丁狼教育

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大数据行业分析
电信通信行业
电力能源行业
历史数据
在线数据
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叩丁狼教育|大数据岗位

大数据岗位 大数据开发工程师 大数据岗位 大数据分析师 大数据岗位 大数据行业专家 大数据岗位 大数据架构师 大数据岗位 大数据项目经理

大数据开发培训

01在企业中做大数据开发要求必须熟练掌握Java,必须拥有多年Java开发经验。

02大数据中很多技术都基于Java虚拟机(JVM),如果不懂Java,不能很好运用Java,是没法做好大数据开发。

03大数据中的Hadoop是采用Java语言开发的,不熟悉Java,如何深入研究Hadoop。

04大数据中的Spark采用Scala语言实现,而Scala语言是Java后代语言,和Java很像,同时也是基于JVM。

05没有基本的开发思维和项目经验,谈何大数据开发?连基础的小规模数据量项目都不能搞定,怎么搞大数据项目?连爬都不会,就想飞?

06某些机构零基础学员入学,学完Java基础,没有任何开发经验和开发思维,就搞大数据,根本体会不到什么是数据量和项目经验,更多学的只是大数据的基本配置。

叩丁狼教育|大数据课程体系

让你稳步提升更扎实更容易

Java阶段
大数据阶段
Java基础
JavaWeb
企业
核心框架
入门级
数据量项目
次级
大数据项目
Linux
Hadoop
应用及
实现分析
数据仓库
Strom
实时计算
大型日志
采集项目
流式计算
Storm
Scala语言
Spark
内存计算
ELK
大数据
综合项目
Python
机器学习
大数据开发 叩丁狼大数据开发

大数据开发零基础

企业级Java

Java基础(完全可以从0开始学习)
Java语言基础、面向对象、常用API、多线程、集合框架、IO操作、网络编程、反射内省等。
前端技术和JavaWeb
前端技术基础、MySQL、Oracle、JDBC、HTTP、Tomcat、JavaWeb基础等。
企业框架技术
SQL加强及优化、MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC 框架、Shiro框架、Maven技术、UML设计、GIT和SVN工具、Linux等。
互联网高薪技能
Spring Boot框架、Dubbo框架、Zookeeper框架、ActiveMQ框架、Kafka框架、ElasticSearch框架、RESTful技术、Redis技术、Nginx技术、Docker技术、Gradle技术、Groovy语言、Web攻防、微服务架构、大型Web应用架构设计及优化等。
互联网项目
1、入门级数据量项目(数据量GB级别)
2、次级大数据项目(数据量TB级别)

企业级大数据

Hadoop离线计算
大数据概述和Hadoop环境安装:
云计算和分布式、大数据应用场景、分布式文件系统设计原理、Hadoop集群环境的安装、HDFS的基本操作(命令行)、HDFS的配置文件的核心相关参数。
HDFS原理和应用:
HDFS原理分析、HDFS工作流程分析、访问HDFS、分布式日志采集案例。
MapReduce和Yarn:
MapReducer原理分析、MapReducer的算法模型、MapReduce和Yarn集群的配置、Yarn模型的运行管理机制、MapReduce的本地运行模式。
MapReduce编程案例:
流量统计、汇总排序、订单分组topN、线段重叠统计、电影评分的topN、倒排索引、JOIN算法、MapReduce分布式启动运行流程、MapReduce数据处理流程、数据倾斜。
Hadoop架构和源码分析
数据仓库
Hive:
Hive核心工作机制、Hive的安装和运行、Hive的DDL操作、SQL语法加强。
Hive加强:
Hive数据类型、单行函数、聚合函数和表生成函数、Hive案例、窗口函数、Hive自定义函数等。
Hadoop生态圈组件:
Flume工作机制、Flume安装和配置、Flume拦截器、Flume高可用、日志采集分类汇总、Sqoop工作机制、Sqoop的安装部署、Sqoop的导入导出案例案例、Azkaban的工作流调度器介绍、Azkaban的安装部署和使用配置等。
HBASE:
HBASE概述和核心特点、HBASE工作原理、HBASE的集群部署、shell客户端的基本操作、Java操作HBASE、HBASE读写操作和流程等。
Storm实时计算
Storm编程入门:
Storm概述和原理、Storm的本地和集群模式、Storm的核心组件详解、Storm的并行运算和分组运算、Storm集群执行过程分析,Storm案例。
Storm架构和源码分析
Storm核心机制:
Ack机制概述、Storm通信机制、Storm数据分发机制。
消息中间件Kafka的使用:
KafKa概述和原理、KafKa的集群环境部署、KafKa的生产者和消费者、KafKa分组策略、KafKa配置详解。
Scala语言
Scala语言基础、Scala函数和方法、Scala数据结构、Scala面向对象、隐式参数、隐式参数类型转换、泛型、视图界定、上下文界定、Akka的RPC通信框架等。
Spark内存计算
Spark入门:
Spark原理、Spark架构分析、Spark集群安装、Spark-shell单机和集群、Spark任务执行流程、Spark程序调试。
Spark RDD:
RDD运行架构、Transformation操作API、RDD分区数据的读取、Action操作API、Spark编程案例、自定义排序、Stage切分、Spark整体执行流程。
Spark SQL:
Spark SQL原理、Spark SQL应用场景、Spark SQL性能分析、Spark SQL的案例、Spark SQL函数。
Spark Streaming:
Stream运行架构、SparkStream工作原理、Spark Stream和KafKa整合、Spark Stream和Redis的整合等。
Spark架构和源码分析
大数据项目
大型日志采集系统
大数据综合项目
Python

人工智能

大数据培训项目

大数据项目

旅游点评项目

电商项目

叩丁狼大数据培训 优势

叩丁狼面授班其他机构网络班

线下全程面授

叩丁狼面授班

Java+大数据课程
Java和大数据开发双就业
大数据相关大部分衍生技术
深入原理/代码级别剖析案例
项目多且均为企业真实项目
名师亲授、技术老师辅导、班主任全方位照顾
课程快速更新,紧贴企业需求、老学员可随时返校学习
严格的规章制度、良好的学习氛围
完整的作业体系,巩固加强所学知识
大量实战项目练习,不合格需要重读
帮助学员就业定位、规划指导

远程视频教学

其他机构网络班

只有最基础Java+大数据课程
只能从事大数据某些入门工作
课程内容不够完整
如何使用大数据工具
项目少、Demo居多
远程共享授课、半自学模式、填鸭式教学
上课全程零交流、按照课时赶进度
课程没有与时俱进,知识点陈旧老化
课堂互动氛围差,学习效果反馈不及时
缺少项目实战,纸上谈兵光学不练
不负责就业指导、对学生放任不管

叩丁狼大数据培训 就业薪资

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叩丁狼每个班级学员大部分为老学员真心推荐

大数据培训 叩丁狼老师

从事多年Java、Python、大数据研发,曾主要负责开发的分布式系统有仓易宝系统,OMS订单管理系统,金蝶ERP系统的财务总账模块的设计开发,负责设计公司的日志采集系统,擅长分布式开发和离线处理计算,对于实时计算有比较深入的研究,对于大数据的生态圈技术Hadoop, Storm, Spark, Flume, Sqoop, Hive, KafaKa, Elasticsearch、Logstash、Kibana等大数据生态技术有一定的实战经验,除此之外对网络爬虫,数据挖掘,机器学习都有较深入学习和研究。 课程讲解注重实战应用,讲课思路清晰明了,激情四射,认真负责,始终为学生的学习着想,被学生称为"解惑无微不至,授业一丝不苟"的好老师。

贺圣军老师

典型的技术宅男,3年教学经验,多年大数据和Python研发以及项目管理经验,擅长技术包括Java、大数据、Python、移动开发等。 曾带领团队开发过多个电商应用和大数据项目,对大数据开源框架(Hadoop生态圈,流式开发KafaKa, Storm, Spark Streaming, Flink)和开源集成平台如CDH, Ambari等有较深的理解和经验。除此之外对网络爬虫,数据分析,人工智能都有独到的见解和深入的研究。 林老师授课有着自己的风格,条理清晰,授课注重细节,注重引导学生思维,善于通过图片幻灯片方式讲解技术原理,由浅入深且由简入繁,以学生学会就业为目的,注重理论与实践相结合。

林伟兵老师

大数据培训 零基础学习

从入门到精通需要多久?

学完之后能到哪些城市就业?

担心毕业找不到工作?

0基础真的能学会吗?

报名大数据学费是多少?